品牌商的库存鞋都去哪了？

沈志军认为，品牌数量是相对的，品牌单纯看1800只对于一个物种来说还是很少的，但对于野外生存的数量来说还是向好的，更重要的是这个定级，同样是个综合指标，不仅要看数量，还要看野外栖息地的环境指标。

王川表示：库存语音智能技术在人与机器从交互到交流的发展历程中起到了关键性作用，库存小米电视研究人工智能和语音交互已有3年时间，除了4A系列之外，我们很快还将在这一领域推出更具黑科技的产品。此时，鞋都小米苦心布局的小米生态链将发挥重要作用。

小米没能够在手机上实现的智能家庭布局，品牌也许将通过一个更加简单易用的电视遥控器实现。而小米则在智能家庭上布局已久，库存所以选择了电视或者说影音娱乐作为自己的突破点。在过去2年多的时间里，鞋都小米电视和盒子累计了数百万语音用户，鞋都每天收到50多万次语音请求，得以深度学习用户的使用习惯，让人工智能系统再度升级，在语音上实现突破。

老冀大胆猜想，品牌那个更具黑科技的产品，也许就是小米自己的Echo。为了突出语音功能，库存虽然王川坦言一开始我是拒绝的，小米经典的11键遥控器上还是新增了一个独立的语音按键。

在老冀看来，鞋都这次小米电视4A最大的特点，就是它是一款完全能靠说话操控的电视。

实际上，品牌小米电视4A能够完成这些操作，品牌是众多人工智能研发团队通力合作的成果，它们是：1.小米大脑王刚博士带领的NLP团队2.小米大脑张波博士带领的计算机视觉团队3.搜狗的ASR语音识别算法团队4.三角兽王卓然博士和陈华荣博士带领的人工智能团队5.薄言RSVP带来的深度自然语言理解团队小米电视集成了众多团队的研发成果，虽然后端的技术实现很复杂，但是在前端的交互却很简单——用户只需要拿起全新发布的小米蓝牙触控语音遥控器，说出自己的想法就行了。实验过程中，库存研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。

就是针对于某一特定问题，鞋都建立合适的数据库，鞋都将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。Ceder教授指出，品牌可以借鉴遗传科学的方法，品牌就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。

并利用交叉验证的方法，库存解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。鞋都这些都是限制材料发展与变革的重大因素。